Microsoft научила программу считывать эмоции людей с фото

В рамках так называемого проекта Microsoft Project Oxford, корпорация научила ПО считывать эмоции людей находящихся на фотографии. Делает алгоритм это исходя из вероятности, которая может составлять от 0 до 1 для каждой распознаваемой эмоции: гнев, презрение, отвращение, страх, счастье, спокойствие, печаль и удивление.

Каждый желающий уже сейчас может воспользоваться онлайн демо-версией алгоритма, загрузив для теста фотографию с локального диска, либо указав путь в сети Интернет. Отметим, что это плод работы Microsoft над машинным обучением и искусственным интеллектом, которое открывает перед современными информационными технологиями новые возможности.

Напомним, что ранее в этом году отдельные сотрудники корпорации запустили похожий сервис How-Old, который способен по фотографии определять пол и возраст человека, но на самом деле точность сервиса оставляет желать лучшего, однако для развлечения он подходит хорошо.

Стоит отметить, что корпорация Microsoft не занимается продвижением подобных сайтов, так как не собирается зарабатывать деньги с них. Но эти сервисы, которые представляют собой действительно что-то новое и необычное для интернет-сообщества очень быстро расходятся по социальным сетям и получают все же широкую известность.

И сервис How-Old и онлайн демо-версия данного алгоритма не требуют никаких знаний и времени, чтобы воспользоваться ими. Поэтому пользователям нравятся такие сайты. Надо сказать, что несмотря на имеющиеся неточности, в целом, алгоритмы Microsoft работают хорошо и поэтому еще более интересно следить за эволюцией машинного обучения корпорации и новыми подобными сервисами.

Обкатка таких алгоритмов на простых и забавных сервисах должна улучшить сервис Bing и цифровую помощницу Cortana, которая в будущем по изображению какого-нибудь блюда сможет выдавать предположительный набор ингредиентов. Напомним, что определение породы собаки по фото Microsoft Research уже демонстрировало, поэтому в корпорации работают над будущим сервисов и высоких технологий постоянно.